香港开发者的 AI 工具包：无需 VPN 实际可用的工具
你是香港的开发者。你想在工作流程中使用 AI。ChatGPT 被封锁了。Claude 被封锁了。Gemini API 返回「User location is not supported.」怎么办？
结果发现：选择还真不少。2026 年香港开发者的 AI 工具包出奇地强大——可以说比你只用 OpenAI 时更有趣。以下是实际可用的工具，无需 VPN。
LLM API ——基础层
DeepSeek API
DeepSeek 以其推理和对话能力引起广泛关注，其 MIT 授权使其成为自行部署的首选。没有地理限制。
你能获得什么： DeepSeek-V3.2（671B MoE，37B 活跃参数）、DeepSeek-R1（推理）以及完整的模型家族。MIT 授权——你可以自行部署一切。
API 访问： api.deepseek.com。OpenAI 兼容的 API 格式。定价仅为 GPT-4 的一小部分——V3 输入 token 为 $0.14/M，R1 为 $0.55/M。
注意： 对于编程任务，DeepSeek 不是最强的选择——MiniMax M2.5、GLM-5 和 Kimi K2.5 等模型在编程基准测试中得分更高。DeepSeek 的优势在于推理/对话、价格和自行部署。
自行部署： 通过 Ollama（最简单）、vLLM（生产环境）或 llama.cpp 运行。较小的模型如 DeepSeek-Coder 可以在消费级 GPU 上运行。完整的 V3.2 需要高端硬件或云端实例。
Alibaba Qwen API
强大的替代选择，尤其适合双语英中工作。
你能获得什么： Qwen 3.5（高达 397B MoE），支持 201 种语言，Apache 2.0 授权。在中文语言任务方面特别出色——这在为香港市场开发时非常重要。
API 访问： 通过 Alibaba Cloud Model Studio，或从 Hugging Face/ModelScope 自行部署。也可在 chat.qwen.ai 进行对话式使用。
Baidu ERNIE API
香港开发者较少使用，但值得了解。
你能获得什么： ERNIE 4.5（完全开源，Apache 2.0，高达 424B MoE，支持多模态）。ERNIE 5.0（2.4T 参数）处于预览阶段。
API 访问： 通过 Baidu 的千帆平台。开源权重可在 Hugging Face 上取得。
编程助手
Cursor
香港开发者中领先的 AI 编程 IDE。Cursor 无需 VPN 即可使用，并支持多种模型后端。
为什么在香港可用： Cursor 的 Auto 模式能智能地在内建模型之间路由。不需要手动设定 API——只需安装即可使用。
设定方式： 从 cursor.com 下载。Pro 方案（$20/月）提供 Auto 模式和快速请求。进阶使用者也可以在 Settings > Models 中添加自定义模型提供者（Qwen 等）。
费用： 有免费方案。Pro 为 $20/月，提供更多请求次数。
OpenCode CLI
如果你偏好终端，OpenCode (opencode.ai) 是一个开源编程 CLI。可以把它想象成 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI，但可以与任何模型搭配使用。
为什么在香港可用： 它是开源的，可以连接到你选择的任何 OpenAI 兼容 API。截至 2026 年 3 月，免费提供 MiniMax M2.5——一个顶级编程模型。完全没有地理限制。
设定方式： 通过 npm 或 homebrew 安装。开箱即用免费模型，或配置你自己的 API 提供者。
GitHub Copilot
在香港通过 GitHub 仍然可用。底层使用 OpenAI 模型，但 GitHub 的企业授权意味着没有地理封锁。
费用： 个人 $10/月，商业 $19/月。
聊天与一般使用
Microsoft Copilot
在香港获取 GPT-4 最「正式」的途径。可通过 Microsoft 365、Bing Chat 和 Copilot 应用程序使用。无需 VPN。
最适合： 企业环境，尤其是合规要求较高的金融和法律领域。IT 部门可以引用 Microsoft 的企业协议。
Poe by Quora
聚合平台，让你在香港访问 ChatGPT、Claude、Gemini 等。不是 API 替代品，但对于对话式使用和比较模型很有用。
费用： 免费方案有有限的消息数。$20/月可无限使用。
中国原生聊天应用
豆包（ByteDance）、Kimi（Moonshot AI）和 chat.qwen.ai 在香港都能原生使用。如果你习惯中文界面，这些都是强大的选择。
自行部署路径
对于想要完全控制的团队——不依赖 API、不受地理限制、数据不离开自己的基础设施：
[Ollama](https://ollama.com/) ——最简单的本地模型运行方式。一行命令安装，按名称拉取模型。适合开发和测试。（GitHub）
vLLM ——生产级服务。更好的吞吐量，支持批次处理，开箱即用的 OpenAI 兼容 API。
llama.cpp ——可在 CPU 和消费级 GPU 上运行。适合笔记本电脑和边缘设备。
运行什么： DeepSeek-Coder-V2 用于编程任务。Qwen2.5 7B/14B 用于消费级硬件上的一般用途。完整的前沿模型需要云端 GPU（Lambda Labs、vast.ai 或配备 GPU 实例的 Alibaba Cloud ECS）。
新兴技术栈
一个实用的香港开发团队技术栈大致如下：
- -IDE： Cursor 搭配 Auto 模式（或手动配置模型）
- -终端： OpenCode CLI（截至 2026 年 3 月，免费提供 MiniMax M2.5）
- -聊天： Poe 或 chat.qwen.ai 用于快速提问
- -API： DeepSeek 或 Qwen API 用于生产应用
- -企业： Microsoft Copilot 用于合规敏感的工作
- -自行部署： Ollama 用于本地开发，vLLM 用于生产环境
讽刺的是：被美国 AI 工具切断，正在推动香港开发者在开源 AI 方面变得高度熟练。当你无法依赖单一供应商的 API 时，你会学会运行自己的基础设施。这是一项将会越来越重要的技能。
来源
- -DeepSeek API Documentation
- -DeepSeek API Pricing
- -Qwen Official Site
- -Qwen Models — Hugging Face
- -Alibaba Cloud Model Studio
- -Cursor IDE
- -OpenCode CLI
- -Ollama
- -Ollama — GitHub
在香港使用 AI 开发？我们正在收集从业者的真实故事。订阅 Hong Kong AI Podcast 收听关于什么真正有效的对话。
在我们发布新文章和节目时收到通知。没有垃圾邮件，只有信号。