你错过的研究：来自科大、港大和中大的 AI 论文
香港三所顶尖大学——科大、港大和中大——正在产出能与世界任何地方竞争的 AI 研究。但除非你在阅读 NeurIPS 论文集或关注特定的实验室团队，否则你可能不知道。
以下是香港 AI 实验室的最新成果。
科大：全球第 17 名且持续攀升
科大在 QS 2025「数据科学及人工智能」排名中位列全球第 17——香港最高。他们的 AI 研究涵盖多个团队，但有两个项目特别突出。
Aivilization：虚拟社会中的 100,000 个 AI 智能体
这是科大的标志性项目，而且确实令人惊叹。Aivilization 是世界上最大的 AI 多智能体社会模拟——100,000 个 AI 智能体在虚拟社会中互动、建立关系、做出决策，并创造出涌现的社会结构。
研究目标是理解 AI 智能体在社会规模上如何行为。它们如何合作？冲突如何产生？什么样的社会结构会形成？应用范围从政策模拟到游戏设计，再到理解多智能体 AI 系统的未来。
它也是一个教育平台——学生可以观察和互动模拟，学习 AI 和社会动态。科大将其定位为研究工具和 AI 素养倡议的结合。
领导 HKGAI
科大领导香港生成式人工智能研发中心，协调五所大学，产出 HKGAI V1、HKChat 及一系列专业应用（LexiHK、HKPilot、HKMeeting 等）。这是大学研究直接转化为面向公众的 AI 产品的最具体范例。
港大：自主 AI 科学家
AI-Researcher：NeurIPS 2025 Spotlight
港大的数据智能实验室开发了「AI-Researcher」——一个为自主科学创新设计的系统。它可以提出研究问题、设计实验、分析结果和撰写论文。它被选为 NeurIPS 2025 Spotlight 论文，这是一项重要的认可。
该系统不是取代研究人员，而是加速研究过程。可以把它想象成一个 AI 研究助手，可以在人类研究人员专注于更高层次的方向时，遍历数百个假设变体。
代码在 GitHub 上开源（HKUDS/AI-Researcher），这意味着其他实验室——包括香港的实验室——可以在此基础上进行开发。
医学 AI
港大的医学 AI 团队由余乐全教授领导，在 2025-2026 年间在 Nature Communications、Cell Genomics、ICLR、NeurIPS 和 AAAI 上发表了论文。他们的研究涵盖医学影像、基因组学和临床决策支持。
香港作为医疗枢纽的地位——拥有世界级的医院和中西医结合的传统——为这里的医学 AI 研究人员提供了独特的数据集和临床合作伙伴。
中大：可信任及具身 AI
跨学科人工智能研究院
中大与上海人工智能实验室合作成立了这个研究院。这是一个重要的合作，将香港的研究优势与中国大陆的 AI 生态系统连结起来。
研究方向
中大（深圳）的人工智能学院有三个特别前瞻性的研究支柱：
可信任 AI — 随着 AI 被部署到关键系统中，确保其可靠、公平和安全变得至关重要。这项研究与香港的受监管行业直接相关：金融、医疗、法律。
具身 AI — 通过机器人和空间理解与物理世界互动的 AI。鉴于香港的密度和复杂的城市环境，这具有天然的本地应用场景。
科学 AI — 利用 AI 加速跨学科的科学发现。这与港大的 AI-Researcher 研究相辅相成。
这一切的共通点
从香港的 AI 研究版图中浮现出三个模式：
1. 应用导向。 香港的 AI 研究倾向于针对实际成果——为市民服务的 HKChat、为医院服务的医学 AI、为律师服务的法律 AI。较少「为研究而研究」，更多「能交付的研究」。
2. 协作性。 HKGAI 涉及五所大学。中大与上海 AI 实验室合作。研究生态系统高度互联，这在一个每位研究人员与其他人只有一度之隔的小城市中是很自然的。
3. 善用开源。 HKGAI V1 建立在 DeepSeek 之上。AI-Researcher 在 GitHub 上开源。香港的研究社区已经完全拥抱了开源 AI 范式，这在你的城市被封锁在美国专有工具之外时是合理的。
为什么你应该关心
如果你在香港构建 AI 产品，这些大学实验室是你的本地人才管道、潜在的研究合作伙伴和创意来源。在 NeurIPS 和 Nature 上发表论文的研究人员正在培养几年后会成为你的员工或联合创始人的博士生。
而如果你在香港以外，从这些实验室产出的研究是一个信号：这座城市正在产出世界级的 AI 成果，而且只会加速。
资料来源
- -AI-Researcher — GitHub (HKUDS)
- -HKUST Aivilization Lab
- -EduRank — Computer Science in Hong Kong
- -HKGAI — Hong Kong Generative AI R&D Centre
- -AI-Researcher Paper — arXiv
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