你錯過的研究：來自科大、港大和中大的 AI 論文
香港三所頂尖大學——科大、港大和中大——正在產出能與世界任何地方競爭的 AI 研究。但除非你在閱讀 NeurIPS 論文集或關注特定的實驗室團隊，否則你可能不知道。
以下是香港 AI 實驗室的最新成果。
科大：全球第 17 名且持續攀升
科大在 QS 2025「數據科學及人工智能」排名中位列全球第 17——香港最高。他們的 AI 研究涵蓋多個團隊，但有兩個項目特別突出。
Aivilization：虛擬社會中的 100,000 個 AI 智能體
這是科大的標誌性項目，而且確實令人驚嘆。Aivilization 是世界上最大的 AI 多智能體社會模擬——100,000 個 AI 智能體在虛擬社會中互動、建立關係、做出決策，並創造出湧現的社會結構。
研究目標是理解 AI 智能體在社會規模上如何行為。它們如何合作？衝突如何產生？什麼樣的社會結構會形成？應用範圍從政策模擬到遊戲設計，再到理解多智能體 AI 系統的未來。
它也是一個教育平台——學生可以觀察和互動模擬，學習 AI 和社會動態。科大將其定位為研究工具和 AI 素養倡議的結合。
領導 HKGAI
科大領導香港生成式人工智能研發中心，協調五所大學，產出 HKGAI V1、HKChat 及一系列專業應用（LexiHK、HKPilot、HKMeeting 等）。這是大學研究直接轉化為面向公眾的 AI 產品的最具體範例。
港大：自主 AI 科學家
AI-Researcher：NeurIPS 2025 Spotlight
港大的數據智能實驗室開發了「AI-Researcher」——一個為自主科學創新設計的系統。它可以提出研究問題、設計實驗、分析結果和撰寫論文。它被選為 NeurIPS 2025 Spotlight 論文，這是一項重要的認可。
該系統不是取代研究人員，而是加速研究過程。可以把它想像成一個 AI 研究助手，可以在人類研究人員專注於更高層次的方向時，遍歷數百個假設變體。
代碼在 GitHub 上開源（HKUDS/AI-Researcher），這意味著其他實驗室——包括香港的實驗室——可以在此基礎上進行開發。
醫學 AI
港大的醫學 AI 團隊由余樂全教授領導，在 2025-2026 年間在 Nature Communications、Cell Genomics、ICLR、NeurIPS 和 AAAI 上發表了論文。他們的研究涵蓋醫學影像、基因組學和臨床決策支援。
香港作為醫療樞紐的地位——擁有世界級的醫院和中西醫結合的傳統——為這裡的醫學 AI 研究人員提供了獨特的數據集和臨床合作夥伴。
中大：可信任及具身 AI
跨學科人工智能研究院
中大與上海人工智能實驗室合作成立了這個研究院。這是一個重要的合作，將香港的研究優勢與中國大陸的 AI 生態系統連結起來。
研究方向
中大（深圳）的人工智能學院有三個特別前瞻性的研究支柱：
可信任 AI — 隨著 AI 被部署到關鍵系統中，確保其可靠、公平和安全變得至關重要。這項研究與香港的受監管行業直接相關：金融、醫療、法律。
具身 AI — 通過機器人和空間理解與物理世界互動的 AI。鑑於香港的密度和複雜的城市環境，這具有天然的本地應用場景。
科學 AI — 利用 AI 加速跨學科的科學發現。這與港大的 AI-Researcher 研究相輔相成。
這一切的共通點
從香港的 AI 研究版圖中浮現出三個模式：
1. 應用導向。 香港的 AI 研究傾向於針對實際成果——為市民服務的 HKChat、為醫院服務的醫學 AI、為律師服務的法律 AI。較少「為研究而研究」，更多「能交付的研究」。
2. 協作性。 HKGAI 涉及五所大學。中大與上海 AI 實驗室合作。研究生態系統高度互聯，這在一個每位研究人員與其他人只有一度之隔的小城市中是很自然的。
3. 善用開源。 HKGAI V1 建立在 DeepSeek 之上。AI-Researcher 在 GitHub 上開源。香港的研究社區已經完全擁抱了開源 AI 範式，這在你的城市被封鎖在美國專有工具之外時是合理的。
為什麼你應該關心
如果你在香港建構 AI 產品，這些大學實驗室是你的本地人才管道、潛在的研究合作夥伴和創意來源。在 NeurIPS 和 Nature 上發表論文的研究人員正在培養幾年後會成為你的員工或聯合創始人的博士生。
而如果你在香港以外，從這些實驗室產出的研究是一個信號：這座城市正在產出世界級的 AI 成果，而且只會加速。
資料來源
- -AI-Researcher — GitHub (HKUDS)
- -HKUST Aivilization Lab
- -EduRank — Computer Science in Hong Kong
- -HKGAI — Hong Kong Generative AI R&D Centre
- -AI-Researcher Paper — arXiv
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