合规 AI、即兴喜剧，以及自己跑模型

Andy Green — 香港 Three Points Compliance 创办人，为证监会持牌机构构建 AI 工具，监察员工交易与利益冲突。PhD。三十年经验，做过 Neural Technologies 的 GSM 反欺诈系统、香港交易所早期终端机建置，以及一连串创业项目。与拍档 Trini So 共事，后者是资深合规专家。长期 AI tinkerer，喜欢即兴喜剧与脱口秀。

章节

1. 0:00开场
2. 0:14我们现在算朋友了吗？
3. 1:49Andy Green 是谁？
4. 3:40从电子工程到机器学习
5. 4:36英国最早期的机器学习硕士课程
6. 5:32为交易所构建数据分发系统
7. 8:25设计无线投注网络
8. 10:22GPRS 之前 —— DHL、UPS、TNT、FedEx 都在这个网上
9. 15:05涌现行为，以及它为何令人意外
10. 18:05生物启发式计算
11. 20:54当年神经网络还是冷门研究
12. 24:38Three Points Compliance —— 监察员工交易
13. 26:44编排调度与「多专家」架构
14. 30:48Neural Technologies 的 GSM 反欺诈
15. 33:47数码港培育计划
16. 36:39与拍档 Trini So 共事
17. 37:34合规中的 80-20 法则
18. 42:17如何证明你真的遵守了规则
19. 45:08即兴喜剧，以及它为何有帮助
20. 48:46用纸带学写程序
21. 51:35PDP-11 送到的那天
22. 55:30一个模型到底要多大？
23. 57:24为什么小模型更重要
24. 58:19资料永远不会离开公司
25. 1:02:12闭源模型，以及香港能否使用
26. 1:03:10神经网络实际在做什么
27. 1:06:56半年之后 ——「我随便弄弄就行」
28. 1:07:41你真的需要多少 RAM？
29. 1:10:41新一场工业革命
30. 1:11:38为什么 Andy 是乐观的

关于本集

Andy Green 三十年来做的都是不允许出错的系统 — 移动网络的 GSM 反欺诈、香港交易所早期的终端机，现在则做 Three Points Compliance，为证监会持牌机构构建 AI 合规工具。他认为合规是少数几个领域，「听起来合理但其实是错」的答案比「不会答」更糟，所以必须教会 AI 什么时候该停下来。还有：为什么他在家用改装机跑 Qwen、为什么「never」是个危险的词，以及即兴喜剧教会了他什么关于做工程的事。

相关文章