节目
与正在塑造香港 AI 未来的人对话。
易经、品味与透明系统
Aug 这次走到镜头前。我们聊到他与易经的渊源、教导 AI 理解「品味」的挑战，以及为什么透明的系统比聪明的系统更加重要。
AI 如何改变谁能开发软件
我们深入探讨 AI 如何改变谁能开发软件、为什么钻研技术细节其实是好事，以及在香港开发产品的实际体验。Alexander 分享了他如何从燕麦奶行业转型，打造出以对话取代表单的界面，服务餐饮批发客户。
AI、知识产权与无人谈论的秘密
AI 与知识产权——这是每个人迟早都会遇到的问题。我们深入探讨版权与训练数据的关系、商业秘密作为专利的实用替代方案、音乐版权争议，以及香港的监管环境对 AI 建设者意味着什么。
空间计算、机器人与大逆转
Nils 深入探讨多机器人协作与共同感知——手机、眼镜和机器人如何对实体空间建立共同理解。从 COVID 期间的 Warhammer AR 叠加层，发展成手机对手机校准技术专利，以至今年即将部署到零售业的机器人。我们也谈到为什么香港是空间计算的完美试验场，以及电脑走向我们的「大逆转」。
潜在空间、世界模型与AI的认知
William 从高中开始研究 AI——比 GPT 走红早了整整十二年。我们聊到这些模型内部到底是什么、知识与智能的区别、潜在空间研究，以及为什么标注数据问题塑造了一切。
法律 AI、知识产权与工程师律师（广东话）
我们第一集全程以广东话进行的对话。Kenneth Yip 是 MakeBell 的创办人兼首席法律顾问——一家为香港法律专业人士打造 AI 助手的法律科技初创，专注于 human-in-the-loop 设计、准确性，以及律师客户特权的保护。我们谈到为甚么律师不能直接用 ChatGPT、AI 时代下的知识产权与专利法，以及在香港走工程师转法律这条双轨路究竟是怎样。
为什么搜寻仍然是坏的——RAG 之后是什么
Michelangiolo 在 COVID 期间离开量化金融，回到意大利自学电脑科学——现在他正在香港打造全港其中一个最有意思的搜寻系统。我们深入探讨为甚么传统的 RAG 有问题、他的「covariate search」（协变量搜寻）如何在多个语义维度同时赋予不同权重，以及他即将发表的一套资料标签演算法，目标是在规模化情境下超越 zero-shot LLM 的标签能力。然后是有趣的部分：Michelangiolo 用 Midjourney 写画了一本 460 页的 Lovecraft 风格漫画《The Crimson Duke》，过程中还发现了一个生成角色一致性的机率小技巧。
法律 LLM、预训练与自组 AI 硬件
Jeremy 是一位私募 M&A 律师，同时在做一间法律 AI 初创——他还把 LLM 推理伺服器放在家中客厅运行，因为他从 14 岁就开始砌电脑（最初为了玩 Call of Duty），之后挖 Dogecoin，结果发现所有这些知识完美对应到训练和跑模型所需的硬件。我们深入讨论为甚么律师不能用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 处理客户资料、为甚么整个私募股权领域几乎没有出现在 LLM 的训练资料里、为甚么 Qwen 的表现远远超过它的体积，以及预训练天花板是真实存在的。
专家系统、代理风险与修复经济
Ron 的科技职涯比 AI 成为董事会议题早了几十年——IBM（同一队里还有在 Craigslist 出现之前的 Craig Newmark）、Wang Labs、HP、FedEx 新加坡（他们当时搭建的 client-server 系统后来成为 Apple／富士康供应链的底层），然后转做电脑鉴识，再转做律师。他与 Kenneth 共同创立 MakeBell，在城大和中大教 AI 法律，并正在开发 ARA-eVals——一个开源的代理风险评估框架。我们深入探讨符号 AI → 生成式 AI → neurosymbolic 的演变轨迹、为甚么「vibe coding」出来的 agent 在企业规模下必然会爆煲（以及即将出现的「修复经济」给清场专家），还有一招口试技巧让教授在 GPT 时代仍能评估学生。
Shader 艺术、3D 世界与 Vibe Coding
自学 shader 艺术家，来自钻石山，击败 Google 项目打入 Webby Awards 前五名 — Lok Lok Wong 仅用数学、Three.js 和无穷好奇心，在 iPad 上打造 3D 世界。从粒子模拟和 shader 炼金术，到打造自己的「3D 版 Next.js」框架，Lok Lok 展示了创意和实验如何取代昂贵工具。此外还有：用向量嵌入搜寻圣经中的人生智慧、在 MacBook Air 上跑本地 AI，以及为什么元宇宙其实是关于人与人的连结。
粤语填词、Vibe Coding 与零二四三（粤语）
Jenny Wong 系一位文科出身、日头做企业市场推广嘅创作人，完全冇 IT 背景。半年前佢开始研究点样用 AI 写粤语歌词——所有主流 LLM 都过唔到粤语九声嘅关。于是佢自己摸住石头过河，试遍 Dify、n8n、Manus、Genspark，喺 Telegram 同 Instagram 揾到本地 AI 社群，最后遇到「0243 教父」黄志华，成功打通条路，做出 Cantolyrics.ai——大约四分钟出一首符合粤语音调嘅流行歌词。我哋第二集全粤语节目。
夜开的士、日做 AI 创业（粤语）
Jacky Man（文梓轩）是一个 22 岁港大双学位学生，他创办了 Mastermock——一个用 AI 帮老师出卷的平台，每周帮老师省四个小时。他晚上开的士养活自己的 zero-revenue startup，经历过几十次 pitch 被拒，最终拿到政府三十万创业资助。试过管十个员工搞到一锅熟，后来只剩两个人反而做得更好。一个真实、坦白的故事——关于在香港 AI 圈做年轻人创��有多辛苦。
脑神经绘图、难民隐私与广东话声调
曾在显微镜下绘制初生小鼠脑神经连线的神经科学博士，Marcus Leiwe 现于香港经营 AI 顾问公司，将同样的学术严谨应用到商业问题上。从为 Branches of Hope 设计完全本地运算、不上云端的私密 AI 流程（保护难民个资），到他的兴趣专案：完全在浏览器内运行的广东话声调可视化工具，Marcus 展示了当「快速行动、打破常规」不是选项时，AI 该长甚么样。此外还有：Air Canada 聊天机械人诉讼、吠陀传统的 17 层意识，以及为何香港被误读为纯金融科技之地。
软盘、语言模型与易经（粤语）
张维博士（Dr. Bruce Cheung）在大多数人连电脑都未拥有之前，已经在香港做人工智能。1985 年香港大学首批电脑科学系毕业生之一，当年用软盘上的 LISP 和 Prolog 建立统计语言模型——比任何人说出 'LLM' 这三个字早了几十年。现任港大专业进修学院生命科学及科技学院院长，他将 AI 与法律及教育连结起来，认为香港的大学自 1980 年代起在 AI 研究上一直处于世界级水准，只是大众到 ChatGPT 出现才留意到。另外还有：为何 Manus 太贵、Gemini 会否服务香港、AI 时代的 ADHD，以及 Aug 提出易经是结构化 AI 思维的「骨架」——Bruce 深表认同。
Apple Park、AI 是黏土，与「讲唔」嘅力量
由九十年代 Yahoo Mail 写 code，到喺上海帮 EA 起中国 online games 业务，再去到带领 Apple Vision Pro 嘅 prototyping team — Hanley Leung 三十年嚟经历过每一个大型平台转型。而家喺香港做 AI startup、搞 Lunatechs 社群，佢觉得呢一波 AI 似 90 年代嘅互联网，但跑得仲快过 mobile。佢点解会话 AI 系「黏土，唔系 Lego」、点解 ex-Apple 出嚟做嘢嘅创办人 VC 唔信、点解 HTML 而家做 presentation 比 PowerPoint 好、同埋点解「专注」（即系识得对好嘅 idea 讲唔）先系 AI 时代真正嘅货币。