法律 LLM、预训练与自组 AI 硬件

澳洲籍私募 M&A 律师，现为法律 AI 初创创办人。公司聚焦私募基金文件自动化，并自己搭建推理硬件以避免客户资料上公共云。对模型预训练、开源权重 LLM（Qwen、Kimi、DeepSeek）以及家中自建 AI 基建有深入认识。工作背景横跨悉尼与香港的私募基金法律实务。

关于本集

Jeremy 是一位私募 M&A 律师，同时在做一间法律 AI 初创——他还把 LLM 推理伺服器放在家中客厅运行，因为他从 14 岁就开始砌电脑（最初为了玩 Call of Duty），之后挖 Dogecoin，结果发现所有这些知识完美对应到训练和跑模型所需的硬件。我们深入讨论为甚么律师不能用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 处理客户资料、为甚么整个私募股权领域几乎没有出现在 LLM 的训练资料里、为甚么 Qwen 的表现远远超过它的体积，以及预训练天花板是真实存在的。