法律 LLM、預訓練與自組 AI 硬件

澳洲籍私募 M&A 律師，現為法律 AI 初創創辦人。公司聚焦私募基金文件自動化，並自己搭建推理硬件以避免客戶資料上公共雲。對模型預訓練、開源權重 LLM（Qwen、Kimi、DeepSeek）以及家中自建 AI 基建有深入認識。工作背景橫跨悉尼與香港的私募基金法律實務。

關於本集

Jeremy 是一位私募 M&A 律師，同時在做一間法律 AI 初創——他還把 LLM 推理伺服器放在家中客廳運行，因為他從 14 歲就開始砌電腦（最初為了玩 Call of Duty），之後挖 Dogecoin，結果發現所有這些知識完美對應到訓練和跑模型所需的硬件。我們深入討論為甚麼律師不能用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 處理客戶資料、為甚麼整個私募股權領域幾乎沒有出現在 LLM 的訓練資料裡、為甚麼 Qwen 的表現遠遠超過它的體積，以及預訓練天花板是真實存在的。