節目
與正在塑造香港 AI 未來的人對話。
易經、品味與透明系統
Aug 這次走到鏡頭前。我們聊到他與易經的淵源、教導 AI 理解「品味」的挑戰，以及為什麼透明的系統比聰明的系統更加重要。
AI 如何改變誰能開發軟件
我們深入探討 AI 如何改變誰能開發軟件、為什麼鑽研技術細節其實是好事，以及在香港開發產品的實際體驗。Alexander 分享了他如何從燕麥奶行業轉型，打造出以對話取代表單的介面，服務餐飲批發客戶。
AI、知識產權與無人談論的秘密
AI 與知識產權——這是每個人遲早都會遇到的問題。我們深入探討版權與訓練數據的關係、商業秘密作為專利的實用替代方案、音樂版權爭議，以及香港的監管環境對 AI 建設者意味著什麼。
空間計算、機器人與大逆轉
Nils 深入探討多機器人協作與共同感知——手機、眼鏡和機器人如何對實體空間建立共同理解。從 COVID 期間的 Warhammer AR 疊加層，發展成手機對手機校準技術專利，以至今年即將部署到零售業的機器人。我們亦談到為甚麼香港是空間計算的完美試驗場，以及電腦走向我們的「大逆轉」。
潛在空間、世界模型與AI的認知
William 從高中開始研究 AI——比 GPT 走紅早了整整十二年。我們聊到這些模型內部到底是什麼、知識與智能的區別、潛在空間研究，以及為什麼標注數據問題塑造了一切。
法律 AI、知識產權與工程師律師（廣東話）
我們第一集全程以廣東話進行的對話。Kenneth Yip 是 MakeBell 的創辦人兼首席法律顧問——一家為香港法律專業人士打造 AI 助手的法律科技初創，專注於 human-in-the-loop 設計、準確性，以及律師客戶特權的保護。我們談到為甚麼律師不能直接用 ChatGPT、AI 時代下的知識產權與專利法，以及在香港走工程師轉法律這條雙軌路究竟是怎樣。
為甚麼搜尋仍然壞掉——RAG 之後是甚麼
Michelangiolo 在 COVID 期間離開量化金融，回到意大利自學電腦科學——現在他正在香港打造全港其中一個最有意思的搜尋系統。我們深入探討為甚麼傳統的 RAG 有問題、他的「covariate search」（協變量搜尋）如何在多個語義維度同時賦予不同權重，以及他即將發表的一套資料標籤演算法，目標是在規模化情境下超越 zero-shot LLM 的標籤能力。然後是有趣的部分：Michelangiolo 用 Midjourney 寫畫了一本 460 頁的 Lovecraft 風格漫畫《The Crimson Duke》，過程中還發現了一個生成角色一致性的機率小技巧。
法律 LLM、預訓練與自組 AI 硬件
Jeremy 是一位私募 M&A 律師，同時在做一間法律 AI 初創——他還把 LLM 推理伺服器放在家中客廳運行，因為他從 14 歲就開始砌電腦（最初為了玩 Call of Duty），之後挖 Dogecoin，結果發現所有這些知識完美對應到訓練和跑模型所需的硬件。我們深入討論為甚麼律師不能用 ChatGPT、Claude 或 Gemini 處理客戶資料、為甚麼整個私募股權領域幾乎沒有出現在 LLM 的訓練資料裡、為甚麼 Qwen 的表現遠遠超過它的體積，以及預訓練天花板是真實存在的。
專家系統、代理風險與修復經濟
Ron 的科技職涯比 AI 成為董事會議題早了幾十年——IBM（同一隊裡還有在 Craigslist 出現之前的 Craig Newmark）、Wang Labs、HP、FedEx 新加坡（他們當時搭建的 client-server 系統後來成為 Apple／富士康供應鏈的底層），然後轉做電腦鑑識，再轉做律師。他與 Kenneth 共同創立 MakeBell，在城大和中大教 AI 法律，並正在開發 ARA-eVals——一個開源的代理風險評估框架。我們深入探討符號 AI → 生成式 AI → neurosymbolic 的演變軌跡、為甚麼「vibe coding」出來的 agent 在企業規模下必然會爆煲（以及即將出現的「修復經濟」給清場專家），還有一招口試技巧讓教授在 GPT 時代仍能評估學生。
Shader 藝術、3D 世界與 Vibe Coding
自學 shader 藝術家，來自鑽石山，擊敗 Google 項目打入 Webby Awards 前五名 — Lok Lok Wong 僅用數學、Three.js 和無窮好奇心，在 iPad 上打造 3D 世界。從粒子模擬和 shader 煉金術，到打造自己的「3D 版 Next.js」框架，Lok Lok 展示了創意和實驗如何取代昂貴工具。此外還有：用向量嵌入搜尋聖經中的人生智慧、在 MacBook Air 上跑本地 AI，以及為什麼元宇宙其實是關於人與人的連結。
粵語填詞、Vibe Coding 與零二四三（粵語）
Jenny Wong 係一位文科出身、日頭做企業市場推廣嘅創作人，完全冇 IT 背景。半年前佢開始研究點樣用 AI 寫粵語歌詞——所有主流 LLM 都過唔到粵語九聲嘅關。於是佢自己摸住石頭過河，試遍 Dify、n8n、Manus、Genspark，喺 Telegram 同 Instagram 揾到本地 AI 社群，最後遇到「0243 教父」黃志華，成功打通條路，做出 Cantolyrics.ai——大約四分鐘出一首符合粵語音調嘅流行歌詞。我哋第二集全粵語節目。
夜揸的士、日做 AI 創業（粵語）
Jacky Man（文梓軒）係一個 22 歲港大雙學位學生，佢創辦咗 Mastermock——一個用 AI 幫老師出卷嘅平台，每個禮拜幫老師慳四個鐘。佢夜晚揸的士養住自己嘅 zero-revenue startup，經歷過幾十次 pitch 被拒，最終拎到政府三十萬創業資助。試過管十個員工搞到一鑊熟，之後得返兩個人反而做得更好。一個真實、坦白嘅故事——關於喺香港 AI 圈做後生仔創業有幾辛苦。
腦神經繪圖、難民隱私與廣東話聲調
曾在顯微鏡下繪製初生小鼠腦神經連線的神經科學博士，Marcus Leiwe 現於香港經營 AI 顧問公司，將同樣的學術嚴謹應用到商業問題上。從為 Branches of Hope 設計完全本地運算、不上雲端的私密 AI 流程（保護難民個資），到他的興趣專案：完全在瀏覽器內運行的廣東話聲調可視化工具，Marcus 展示了當「快速行動、打破常規」不是選項時，AI 該長甚麼樣。此外還有：Air Canada 聊天機械人訴訟、吠陀傳統的 17 層意識，以及為何香港被誤讀為純金融科技之地。
軟碟、語言模型與易經（粵語）
張維博士（Dr. Bruce Cheung）在大多數人連電腦都未擁有之前，已經在香港做人工智能。1985 年香港大學首批電腦科學系畢業生之一，當年用軟碟上的 LISP 和 Prolog 建立統計語言模型——比任何人說出 'LLM' 這三個字早了幾十年。現任港大專業進修學院生命科學及科技學院院長，他將 AI 與法律及教育連結起來，認為香港的大學自 1980 年代起在 AI 研究上一直處於世界級水準，只是大眾到 ChatGPT 出現才留意到。另外還有：為何 Manus 太貴、Gemini 會否服務香港、AI 時代的 ADHD，以及 Aug 提出易經是結構化 AI 思維的「骨架」——Bruce 深表認同。
Apple Park、AI 是黏土，與「講唔」嘅力量
由九十年代 Yahoo Mail 寫 code，到喺上海幫 EA 起中國 online games 業務，再去到帶領 Apple Vision Pro 嘅 prototyping team — Hanley Leung 三十年嚟經歷過每一個大型平台轉型。而家喺香港做 AI startup、搞 Lunatechs 社群，佢覺得呢一波 AI 似 90 年代嘅互聯網，但跑得仲快過 mobile。佢點解會話 AI 係「黏土，唔係 Lego」、點解 ex-Apple 出嚟做嘢嘅創辦人 VC 唔信、點解 HTML 而家做 presentation 比 PowerPoint 好、同埋點解「專注」（即係識得對好嘅 idea 講唔）先係 AI 時代真正嘅貨幣。