潛在空間、世界模型與AI的認知

駐香港的 AI 研究者及計算機科學家。IRAI（irai.co）創辦人。專注於大型語言模型中的潛在空間研究及世界模型。十二年以上 AI 經驗，背景涵蓋強化學習、神經網絡及模型架構。從高中時期就開始研究 AI，遠早於 GPT 時代。

章節

1. 0:00開場 — 主持人點識William
2. 3:22William的背景 — GPT之前已做咗12年AI
3. 5:20Sora同AI影片 — 電影業係咪玩完？
4. 6:52策展、假新聞同注意力經濟
5. 9:25潛在空間同世界模型 — 黑盒入面有咩？
6. 11:50標注數據問題 — 點解AI卡咗幾十年
7. 15:20AlphaGo同強化學習 — 點解遊戲咁重要
8. 18:20知識 vs 智能 — 係咪同一樣嘢？
9. 20:00LoRA同微調 — 改語氣得，加知識唔得
10. 22:40幫神經網絡做MRI — William的潛在空間研究
11. 23:40稀疏 vs 密集 — 混合專家模型同Kimi解說
12. 26:40Qwen 3.5 — Alibaba點樣令每一層都有用
13. 29:10多模態模型 — 淨靠文字到唔到AGI
14. 33:00Pokemon Go、烏鴉同非傳統訓練數據
15. 38:00Yann LeCun的AMI Labs — 15億美金、研究主管喺HKUST
16. 39:00MiniMax — 全球最多人用嘅AI，喺香港上市
17. 40:00香港隱藏嘅AI人才同品牌問題
18. 42:50香港係元祖cyberpunk城市 — 《攻殼機動隊》
19. 46:00點解AI需要人文學科，唔只係工程師
20. 49:00DeepSeek OCR — 將文字當圖片讀
21. 52:00中醫係最早嘅大數據
22. 55:00GPT 3.5其實更好？幻覺同RLHF
23. 58:40筷子、約束同公眾真正需要嘅嘢
24. 60:00IRAI的金融數據管道 — 跑喺筆記本電腦上
25. 62:30結尾 — 訂閱同去hongkongaipodcast.com睇吓

關於本集

William 從高中開始研究 AI——比 GPT 走紅早了整整十二年。我們聊到這些模型內部到底是什麼、知識與智能的區別、潛在空間研究，以及為什麼標注數據問題塑造了一切。

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