專家系統、代理風險與修復經濟

MakeBell 聯合創辦人。從工程師轉型的律師，專注於 AI、知識產權與數位證據的交匯處。早在 AI 成為董事會議題之前，Ron 就在問：當法律被要求監管它並不完全理解的技術時，會發生甚麼事？擁有機械工程背景、多個法學研究所學位，以及電腦鑑識調查員、系統工程師、EdTech／AI／IP tokenization 專利共同發明人的經驗。曾任職於 IBM、Hewlett-Packard、Wang Laboratories 及 Federal Express。WIPO Green 顧問。香港城市大學法學院及香港中文大學客座研究員兼講師。

章節

1. 0:00開場
2. 1:30Bronx Science 重逢 — 學校飯菜與地鐵故事
3. 4:08機會均等的恐怖故事 — 巴黎與香港
4. 6:58Wang Labs 1986 — Ronald 如何落腳香港
5. 8:211980 年代設定電郵 — 半小時發一封信
6. 9:43FedEx 新加坡 — client-server 反叛大型主機
7. 13:32產品本地化 — 把 DOS 指令翻譯成泰文
8. 17:15電腦鑑識 — 為法庭取證硬碟
9. 18:29為甚麼 Ronald 轉行做律師 — 受不了蠢律師
10. 22:10RPI 到 IBM — 認識 Craigslist 創辦人 Craig Newmark
11. 23:56MakeBell 由來 — 「Make Better, Easier, Less Liable」
12. 25:15從專家系統到生成式 AI — 符號到神經的演變
13. 28:53灌鉛骰子與貝多芬 — 解釋 AI 權重
14. 32:07教 AI 法律 — 量子計算、知識產權估值
15. 37:09GPT 時代如何評估學生 — 口試技巧
16. 45:47簡潔即智慧 — 雲呢拿雪糕測試
17. 47:01粥是廣東菜的雲呢拿 — 兩種米的秘密
18. 50:45從 1980 年代電郵到 2025 AI — Ronald 的長期視角
19. 53:12Vibe coding 在企業規模下會崩潰
20. 54:52「修復經濟」— 下一個家庭作坊式產業
21. 55:56ARA-eVals — 開源代理風險評估框架
22. 1:00:05Mr. Wolf 與修復師 — 未來是光明的
23. 1:00:57結尾

關於本集

Ron 的科技職涯比 AI 成為董事會議題早了幾十年——IBM（同一隊裡還有在 Craigslist 出現之前的 Craig Newmark）、Wang Labs、HP、FedEx 新加坡（他們當時搭建的 client-server 系統後來成為 Apple／富士康供應鏈的底層），然後轉做電腦鑑識，再轉做律師。他與 Kenneth 共同創立 MakeBell，在城大和中大教 AI 法律，並正在開發 ARA-eVals——一個開源的代理風險評估框架。我們深入探討符號 AI → 生成式 AI → neurosymbolic 的演變軌跡、為甚麼「vibe coding」出來的 agent 在企業規模下必然會爆煲（以及即將出現的「修復經濟」給清場專家），還有一招口試技巧讓教授在 GPT 時代仍能評估學生。