專家系統、代理風險與修復經濟

MakeBell 聯合創辦人。從工程師轉型的律師，專注於 AI、知識產權與數位證據的交匯處。早在 AI 成為董事會議題之前，Ron 就在問：當法律被要求監管它並不完全理解的技術時，會發生甚麼事？擁有機械工程背景、多個法學研究所學位，以及電腦鑑識調查員、系統工程師、EdTech／AI／IP tokenization 專利共同發明人的經驗。曾任職於 IBM、Hewlett-Packard、Wang Laboratories 及 Federal Express。WIPO Green 顧問。香港城市大學法學院及香港中文大學客座研究員兼講師。

關於本集

Ron 的科技職涯比 AI 成為董事會議題早了幾十年——IBM（同一隊裡還有在 Craigslist 出現之前的 Craig Newmark）、Wang Labs、HP、FedEx 新加坡（他們當時搭建的 client-server 系統後來成為 Apple／富士康供應鏈的底層），然後轉做電腦鑑識，再轉做律師。他與 Kenneth 共同創立 MakeBell，在城大和中大教 AI 法律，並正在開發 ARA-eVals——一個開源的代理風險評估框架。我們深入探討符號 AI → 生成式 AI → neurosymbolic 的演變軌跡、為甚麼「vibe coding」出來的 agent 在企業規模下必然會爆煲（以及即將出現的「修復經濟」給清場專家），還有一招口試技巧讓教授在 GPT 時代仍能評估學生。