专家系统、代理风险与修复经济

MakeBell 联合创办人。从工程师转型的律师，专注于 AI、知识产权与数位证据的交汇处。早在 AI 成为董事会议题之前，Ron 就在问：当法律被要求监管它并不完全理解的技术时，会发生甚么事？拥有机械工程背景、多个法学研究所学位，以及电脑鉴识调查员、系统工程师、EdTech／AI／IP tokenization 专利共同发明人的经验。曾任职于 IBM、Hewlett-Packard、Wang Laboratories 及 Federal Express。WIPO Green 顾问。香港城市大学法学院及香港中文大学客座研究员兼讲师。

关于本集

Ron 的科技职涯比 AI 成为董事会议题早了几十年——IBM（同一队里还有在 Craigslist 出现之前的 Craig Newmark）、Wang Labs、HP、FedEx 新加坡（他们当时搭建的 client-server 系统后来成为 Apple／富士康供应链的底层），然后转做电脑鉴识，再转做律师。他与 Kenneth 共同创立 MakeBell，在城大和中大教 AI 法律，并正在开发 ARA-eVals——一个开源的代理风险评估框架。我们深入探讨符号 AI → 生成式 AI → neurosymbolic 的演变轨迹、为甚么「vibe coding」出来的 agent 在企业规模下必然会爆煲（以及即将出现的「修复经济」给清场专家），还有一招口试技巧让教授在 GPT 时代仍能评估学生。