专家系统、代理风险与修复经济

MakeBell 联合创办人。从工程师转型的律师，专注于 AI、知识产权与数位证据的交汇处。早在 AI 成为董事会议题之前，Ron 就在问：当法律被要求监管它并不完全理解的技术时，会发生甚么事？拥有机械工程背景、多个法学研究所学位，以及电脑鉴识调查员、系统工程师、EdTech／AI／IP tokenization 专利共同发明人的经验。曾任职于 IBM、Hewlett-Packard、Wang Laboratories 及 Federal Express。WIPO Green 顾问。香港城市大学法学院及香港中文大学客座研究员兼讲师。

章节

1. 0:00开场
2. 1:30Bronx Science 重逢 — 学校饭菜与地铁故事
3. 4:08机会均等的恐怖故事 — 巴黎与香港
4. 6:58Wang Labs 1986 — Ronald 如何落脚香港
5. 8:211980 年代设定邮件 — 半小时发一封信
6. 9:43FedEx 新加坡 — client-server 反叛大型主机
7. 13:32产品本地化 — 把 DOS 指令翻译成泰文
8. 17:15电脑鉴识 — 为法庭取证硬盘
9. 18:29为什么 Ronald 转行做律师 — 受不了蠢律师
10. 22:10RPI 到 IBM — 认识 Craigslist 创办人 Craig Newmark
11. 23:56MakeBell 由来 — 「Make Better, Easier, Less Liable」
12. 25:15从专家系统到生成式 AI — 符号到神经的演变
13. 28:53灌铅骰子与贝多芬 — 解释 AI 权重
14. 32:07教 AI 法律 — 量子计算、知识产权估值
15. 37:09GPT 时代如何评估学生 — 口试技巧
16. 45:47简洁即智慧 — 香草冰淇淋测试
17. 47:01粥是广东菜的香草 — 两种米的秘密
18. 50:45从 1980 年代邮件到 2025 AI — Ronald 的长期视角
19. 53:12Vibe coding 在企业规模下会崩溃
20. 54:52「修复经济」— 下一个家庭作坊式产业
21. 55:56ARA-eVals — 开源代理风险评估框架
22. 1:00:05Mr. Wolf 与修复师 — 未来是光明的
23. 1:00:57结尾

关于本集

Ron 的科技职涯比 AI 成为董事会议题早了几十年——IBM（同一队里还有在 Craigslist 出现之前的 Craig Newmark）、Wang Labs、HP、FedEx 新加坡（他们当时搭建的 client-server 系统后来成为 Apple／富士康供应链的底层），然后转做电脑鉴识，再转做律师。他与 Kenneth 共同创立 MakeBell，在城大和中大教 AI 法律，并正在开发 ARA-eVals——一个开源的代理风险评估框架。我们深入探讨符号 AI → 生成式 AI → neurosymbolic 的演变轨迹、为甚么「vibe coding」出来的 agent 在企业规模下必然会爆煲（以及即将出现的「修复经济」给清场专家），还有一招口试技巧让教授在 GPT 时代仍能评估学生。