現實世界嘅 Google Analytics

Steve Walsh — Smart Retail 技術總監，做 edge computer vision 平台，為戶外廣告同實體零售提供量度數據。北愛爾蘭人，而家喺香港。佢揀喺裝置上面跑細 model 而唔係上雲，所以原始影像唔會離開現場，只會上傳統計層面嘅 metadata。同節目係喺 Snowball 論壇活動認識。

章節

1. 0:00開場
2. 0:14我哋喺 Compass Studios 做緊乜？
3. 0:45喺 Snowball 活動認識 Steve
4. 1:28Smart Retail，同多謝 Overcast
5. 3:07我哋自己起咗個 model
6. 5:50由北愛爾蘭嚟到香港
7. 7:44係圍村定客家村？
8. 8:42Smart Retail 究竟做啲乜
9. 9:39量度港鐵站入面嘅廣告
10. 11:26證明一個廣告真係有效
11. 12:22現實世界嘅 Google Analytics
12. 13:16一個真正嘅 AI model 點樣起
13. 15:13喺低功耗裝置上面跑
14. 18:50二十米、接近百分百準確
15. 19:48將 model 縮細
16. 20:41控制成個技術堆疊
17. 21:34全部行喺 NVIDIA GPU 上面
18. 23:29校準比 model 本身更重要
19. 25:22side project，同佢點樣行到今日
20. 27:08用 Codex 做 review
21. 29:01AI 真係幫到你出貨？
22. 30:54保持動力同唔偏離目標
23. 32:48LLM 將成件事打包
24. 33:44幾分鐘就改完一個設計
25. 34:43講到尾只係一個 model 用得到嘅 API
26. 37:21新嘅範式
27. 39:15先做需求，再寫 PRD
28. 42:02安全部署，唔搞爛嘢
29. 42:55將測試自動化
30. 43:54我哋大部分 code 而家由 LLM 寫
31. 44:47喺工廠裏面做監督
32. 46:41起一間更好嘅工廠

關於本集

喺網上，每一次曝光都度得到。一行出街，成個行業就即刻盲晒。Steve Walsh 係 Smart Retail 嘅 CTO，做嘅係 edge computer vision 平台，將網頁式嘅分析帶入實體空間 — 而佢好小心咁解釋，點樣可以數到人流但唔識別到個人身份。最有趣係工程嗰部分：一個三千萬到四千萬參數嘅 model，細到可以喺一部冇網絡嘅獨立裝置上面跑，凈係上傳統計數據。仲有：四年嘅 AI 編程工具，實際上改變咗佢隊人交嘢嘅方式幾多。