现实世界的 Google Analytics

Steve Walsh — Smart Retail 技术总监，做 edge computer vision 平台，为户外广告与实体零售提供量度数据。北爱尔兰人，现在在香港。他选择在设备上运行小模型而非上云，所以原始影像不会离开现场，只上传统计层面的 metadata。与节目是在 Snowball 论坛活动上认识的。

章节

1. 0:00开场
2. 0:14我们在 Compass Studios 做什么？
3. 0:45在 Snowball 活动认识 Steve
4. 1:28Smart Retail，以及感谢 Overcast
5. 3:07我们自己造了一个模型
6. 5:50从北爱尔兰来到香港
7. 7:44是围村还是客家村？
8. 8:42Smart Retail 究竟做什么
9. 9:39量度地铁站里的广告
10. 11:26证明一个广告真的有效
11. 12:22现实世界的 Google Analytics
12. 13:16一个真正的 AI 模型如何构建
13. 15:13在低功耗设备上运行
14. 18:50二十米、接近百分百准确
15. 19:48把模型缩小
16. 20:41掌控整个技术堆栈
17. 21:34全部跑在 NVIDIA GPU 上
18. 23:29校准比模型本身更重要
19. 25:22side project，以及他如何走到今天
20. 27:08用 Codex 做 review
21. 29:01AI 真的能帮你交付吗？
22. 30:54保持动力与不偏离目标
23. 32:48LLM 把整件事打包
24. 33:44几分钟就改完一个设计
25. 34:43说到底只是一个模型能用的 API
26. 37:21新的范式
27. 39:15先做需求，再写 PRD
28. 42:02安全部署，不弄坏东西
29. 42:55将测试自动化
30. 43:54我们大部分代码现在由 LLM 生成
31. 44:47在工厂里做监督
32. 46:41建一间更好的工厂

关于本集

在网上，每一次曝光都能量度。一走出街，整个行业立刻就瞎了。Steve Walsh 是 Smart Retail 的 CTO，做的是 edge computer vision 平台，将网页式的分析带入实体空间 — 而他很小心地解释，如何能数到人流却不识别个人身份。最有趣的是工程部分：一个三千万到四千万参数的模型，小到可以在一台没有网络的独立设备上运行，只上传统计数据。还有：四年的 AI 编程工具，实际上改变了他团队交付方式多少。