Google、阿里巴巴，与新的生产关系

Jason Xu — PrepPal 创办人。在加州长大，Berkeley 毕业，最初做金融，之后在 MapReduce 年代转做大数据。先后在 Google 和中国的阿里巴巴做产品经理，在阿里做 B2B 产品，也经历过公司的管理培训。现在在香港，用 AI-first 的方式做开发，同时思考 AI 如何重塑组织本身的结构。

章节

1. 0:00开场
2. 0:14回来了 —— Compass Studios
3. 0:45Berkeley 出身，前 Google、前阿里
4. 2:05正式见到 Jason
5. 2:18在加州长大，Berkeley 读书
6. 2:48产品经理实际上做什么
7. 5:40Google 眼中的产品经理
8. 7:30产品经理应该做的事
9. 9:15如何让工程师做对的事
10. 10:08一开始扑街、后来才被重视的电影
11. 11:54给妈妈买了台越狱 iPhone
12. 14:352015 到疫情之间，理论还很重要
13. 15:28为什么亚洲与西方做产品不同
14. 16:33说两样 Google 的好
15. 17:17说两样阿里的好
16. 18:14阿里的管理培训
17. 19:07在阿里与 Google 的成长
18. 20:01从金融转到大数据
19. 20:55以前自称 AI PM 是个笑话
20. 21:49AI 与 ML 至今仍是两回事
21. 23:35AI 现在是否过度曝光？
22. 25:23对应届毕业生的影响
23. 27:13一个人配一个助理
24. 30:26重新思考「生产关系」
25. 32:16如何发挥团队的最大能力
26. 34:08如果人人都有 agent
27. 36:48以前返工重做很贵
28. 37:40PrepPal —— 他现在在做的事
29. 39:28Hard mode，被 AI 批评
30. 41:13如何写一份 AI 用得上的文件
31. 43:01对这一切的抗拒
32. 45:42做得漂亮却很难维护的系统
33. 49:23以前需要几年的训练，如今被压缩
34. 53:21「我想要 Star Trek 那样的未来」
35. 54:16保持开放的心态

关于本集

Jason Xu 在两边都做过产品 — Google 做了几年，然后阿里巴巴又做了几年 — 他讲两边思维如何不同，准确到令人意外。主持人请他分别说两样 Google 和阿里的好处，他真的说得出，而答案比任何批评都更有信息量。接着对话转向哲学：如果 AI 让重组一支团队的成本降到近乎零，那公司与其中的人之间的关系会变成什么？Jason 每三个月就重组自己的「团队」一次。他解释当你大部分「员工」其实是模型时，这句话意味着什么。

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