香港開發者的 AI 工具包：無需 VPN 實際可用的工具
你是香港的開發者。你想在工作流程中使用 AI。ChatGPT 被封鎖了。Claude 被封鎖了。Gemini API 返回「User location is not supported.」怎麼辦？
結果發現：選擇還真不少。2026 年香港開發者的 AI 工具包出奇地強大——可以說比你只用 OpenAI 時更有趣。以下是實際可用的工具，無需 VPN。
LLM API ——基礎層
DeepSeek API
DeepSeek 以其推理和對話能力引起廣泛關注，其 MIT 授權使其成為自行部署的首選。沒有地理限制。
你能獲得什麼： DeepSeek-V3.2（671B MoE，37B 活躍參數）、DeepSeek-R1（推理）以及完整的模型家族。MIT 授權——你可以自行部署一切。
API 存取： api.deepseek.com。OpenAI 相容的 API 格式。定價僅為 GPT-4 的一小部分——V3 輸入 token 為 $0.14/M，R1 為 $0.55/M。
注意： 對於編程任務，DeepSeek 不是最強的選擇——MiniMax M2.5、GLM-5 和 Kimi K2.5 等模型在編程基準測試中得分更高。DeepSeek 的優勢在於推理/對話、價格和自行部署。
自行部署： 通過 Ollama（最簡單）、vLLM（生產環境）或 llama.cpp 運行。較小的模型如 DeepSeek-Coder 可以在消費級 GPU 上運行。完整的 V3.2 需要高階硬體或雲端實例。
Alibaba Qwen API
強大的替代選擇，尤其適合雙語英中工作。
你能獲得什麼： Qwen 3.5（高達 397B MoE），支援 201 種語言，Apache 2.0 授權。在中文語言任務方面特別出色——這在為香港市場開發時非常重要。
API 存取： 通過 Alibaba Cloud Model Studio，或從 Hugging Face/ModelScope 自行部署。也可在 chat.qwen.ai 進行對話式使用。
Baidu ERNIE API
香港開發者較少使用，但值得了解。
你能獲得什麼： ERNIE 4.5（完全開源，Apache 2.0，高達 424B MoE，支援多模態）。ERNIE 5.0（2.4T 參數）處於預覽階段。
API 存取： 通過 Baidu 的千帆平台。開源權重可在 Hugging Face 上取得。
編程助手
Cursor
香港開發者中領先的 AI 編程 IDE。Cursor 無需 VPN 即可使用，並支援多種模型後端。
為什麼在香港可用： Cursor 的 Auto 模式能智慧地在內建模型之間路由。不需要手動設定 API——只需安裝即可使用。
設定方式： 從 cursor.com 下載。Pro 方案（$20/月）提供 Auto 模式和快速請求。進階使用者也可以在 Settings > Models 中添加自訂模型提供者（Qwen 等）。
費用： 有免費方案。Pro 為 $20/月，提供更多請求次數。
OpenCode CLI
如果你偏好終端，OpenCode (opencode.ai) 是一個開源編程 CLI。可以把它想像成 Claude Code 或 GitHub Copilot CLI，但可以與任何模型搭配使用。
為什麼在香港可用： 它是開源的，可以連接到你選擇的任何 OpenAI 相容 API。截至 2026 年 3 月，免費提供 MiniMax M2.5——一個頂級編程模型。完全沒有地理限制。
設定方式： 通過 npm 或 homebrew 安裝。開箱即用免費模型，或配置你自己的 API 提供者。
GitHub Copilot
在香港通過 GitHub 仍然可用。底層使用 OpenAI 模型，但 GitHub 的企業授權意味著沒有地理封鎖。
費用： 個人 $10/月，商業 $19/月。
聊天與一般使用
Microsoft Copilot
在香港獲取 GPT-4 最「正式」的途徑。可通過 Microsoft 365、Bing Chat 和 Copilot 應用程式使用。無需 VPN。
最適合： 企業環境，尤其是合規要求較高的金融和法律領域。IT 部門可以引用 Microsoft 的企業協議。
Poe by Quora
聚合平台，讓你在香港存取 ChatGPT、Claude、Gemini 等。不是 API 替代品，但對於對話式使用和比較模型很有用。
費用： 免費方案有有限的訊息數。$20/月可無限使用。
中國原生聊天應用
豆包（ByteDance）、Kimi（Moonshot AI）和 chat.qwen.ai 在香港都能原生使用。如果你習慣中文介面，這些都是強大的選擇。
自行部署路徑
對於想要完全控制的團隊——不依賴 API、不受地理限制、數據不離開自己的基礎設施：
[Ollama](https://ollama.com/) ——最簡單的本地模型運行方式。一行命令安裝，按名稱拉取模型。適合開發和測試。（GitHub）
vLLM ——生產級服務。更好的吞吐量，支援批次處理，開箱即用的 OpenAI 相容 API。
llama.cpp ——可在 CPU 和消費級 GPU 上運行。適合筆記型電腦和邊緣設備。
運行什麼： DeepSeek-Coder-V2 用於編程任務。Qwen2.5 7B/14B 用於消費級硬體上的一般用途。完整的前沿模型需要雲端 GPU（Lambda Labs、vast.ai 或配備 GPU 實例的 Alibaba Cloud ECS）。
新興技術棧
一個實用的香港開發團隊技術棧大致如下：
- -IDE： Cursor 搭配 Auto 模式（或手動配置模型）
- -終端： OpenCode CLI（截至 2026 年 3 月，免費提供 MiniMax M2.5）
- -聊天： Poe 或 chat.qwen.ai 用於快速提問
- -API： DeepSeek 或 Qwen API 用於生產應用
- -企業： Microsoft Copilot 用於合規敏感的工作
- -自行部署： Ollama 用於本地開發，vLLM 用於生產環境
諷刺的是：被美國 AI 工具切斷，正在推動香港開發者在開源 AI 方面變得高度熟練。當你無法依賴單一供應商的 API 時，你會學會運行自己的基礎設施。這是一項將會越來越重要的技能。
來源
- -DeepSeek API Documentation
- -DeepSeek API Pricing
- -Qwen Official Site
- -Qwen Models — Hugging Face
- -Alibaba Cloud Model Studio
- -Cursor IDE
- -OpenCode CLI
- -Ollama
- -Ollama — GitHub
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